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[LG]Vision Lab - Seunghwan Kim (김승환)

ML.chang 2020. 12. 7. 16:20

few-show learning

학습효율화를 통한 데이터 의존성을 줄인다. 
충분히 획득가능한 정상데이터만으로 abnomally 정상분포에 속해있는지 확인하여 양 부 판명. 

레이블링에 들어가는 비용 최소화 

현장에서의 신뢰도 확보 모델 결과물에 대한 신뢰도를 확보하고 모델 적용후 

모션센서.. 많은 비용 2d 로부터 한다.

비전기술 기계노화로 인한 성능저하 등 페인 포인트가 많이 좋아한다. 

full auto mation은 목표로 

 

 디지털 휴면 새로운 디지털 경험 generative model few shot learning인간 수준의 자연스러운 아바타. visionlabal은 

lg 그룹의 비즈니스에 직접적인 그룹.