[I2S] image resize에 관한

Resize images to size using the specified method.

Resized images will be distorted if their original aspect ratio is not the same as size. To avoid distortions see tf.image.resize_with_pad.

 

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/resize

tf.image.resize  |  TensorFlow Core v2.3.0

image = tf.image.resize(image, (target_size, target_size))

을 하기 전

 

 

원본 shape=(300, 300, 3), dtype=uint8)

한 후 

reszie한것 shape=(300, 300, 3), dtype=float32

Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for integers).

 

똑같이 300,300,3인데 하기 전이 훨씬 선명하다. float32이기 때문인것 같다. 255로 나눠주니까 선명하게  잘 나왔다. 

shape=(224, 224, 3), dtype=float32)

resize를 하면. matrix가 resize되며 성분값이 감소하며 재 배치?된다 .  1-->0.78125  이런식으로 줄어드는식 아래 코드 예시를 보면 이해가 갈 것이다. 

image = tf.constant([
 [1,0,0,0,0],
 [0,1,0,0,0],
 [0,0,1,0,0],
 [0,0,0,1,0],
 [0,0,0,0,1],
])
# Add "batch" and "channels" dimensions
image = image[tf.newaxis, ..., tf.newaxis]
image[0,...,0]
image.shape.as_list()  # [batch, height, width, channels]
print('\n')
tf.image.resize(image, [4,4])[0,...,0].numpy()
tf.image.resize(image, [4,4])[0,...,0].numpy().shape
print('\n')
tf.image.resize(image, [4,4]).numpy()

 

결론 분자 이미지를 (300,300)으로 생성해서 (299,299)나 (224,224) (128,128) 로 resize하는것이 문제가 없어 보인다. 

애초에 이미지 사이즈를 사전훈련된 모델에 넣기 위해서 맞추서 생성하면 어떨까 했는데 딱히 resize를 한다고 해서 문제가 생기진 않을 것 같다.