char-RNN 모델을 사용하여 새로운 텍스트를 생성하려면 먼저 초기 텍스트를 주입하고 모델이 가장 가능성 있는 다음 글자를 예측합니다. 이 글자를 텍스트 끝에 추가하고 늘어난 텍스트를 모델에 전달하여 다음 글자를 예측하는 식입니다. 실제로는 이렇게 하면 같은 단어가 계속 반복되는 경우가 많습니다. 대신 텐서플로의 tf.random.categorical()함수를 사용해 모델이 추정한 확률을 기반으로 다음 글자를 무작위로 선택 할 수 있습니다.
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